K40, CUDA 6 : NVIDIA se focalise sur la performance
By   |  January 05, 2014

C’était la grosse annonce de SC’13 pour le spécialiste de l’accélération parallèle par GPU. Grâce à l’amélioration continue des processes de fabrication, la carte Tesla K40 succède à la Tesla K20X au sommet de l’architecture Kepler, avec notamment un doublement de la mémoire (12 Go de GDDR5), un nombre de cœurs actifs porté à 2880 (au lieu de 2688), une fréquence légèrement augmentée (745 MHz au lieu de 735) et une connexion PCIe gen3 doublée – le tout dans la même enveloppe thermique. Résultats pour les performances crêtes : 4,29 Tflops en simple précision, 1,43 Tflops en double précision. Selon les quelques benches présentés par le constructeur, les speedups mesurables se situent entre 20 et 40 % – les résultats les plus élevés étant obtenus sur les applications les plus gourmandes en mémoire (CFD, sismique…). Enfin, NVIDIA annonce également pour cet accélérateur un mode “GPU boost” destiné à augmenter temporairement la fréquence de tous les cœurs simultanément (jusqu’à 875 MHz) et contrôlé par le développeur. Voilà qui demande à être testé aux HPC Labs…

CUDA 6 est dans la place

Fiançailles avant l’union sacrée ? La nouvelle version de CUDA, également annoncée à SC, unifie logiquement la mémoire, pour la plus grande joie du développeur qui n’a plus à sa charge la gestion explicite des transferts de données entre les deux mémoires distinctes du CPU et du GPU. Rien à voir, donc, avec l’union physique des deux espaces, qui supprimerait définitivement THE goulet d’étranglement, mais celle-ci reste en ligne de mire. Indépendamment de l’Unified Memory, CUDA 6 apporte également des bibliothèques drop-in qui remplacent automatiquement les versions CPU de BLAS et FFT par leur équivalent GPU, ainsi que l’optimisation multi-GPU de ces bibliothèques (jusqu’à 8 GPU par nœud). Une release importante, donc, à laquelle à laquelle nous consacrerons très prochainement un dossier “développement” détaillé.

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