Deux chercheurs de l’ENS – Antoniu Pop et Albert Cohen – viennent de publier en collaboration avec l’INRIA une extension à OpenMP dont le but est de faciliter la création dynamique de tâches dépendantes et orientées données. OpenStream, conçu pour OpenMP 3.0, promeut l’utilisation de modèles d’exécution architecturés autour des flux de données plutôt que la traditionnelle approche “tâches et barrières”. En plus d’un gain en performances, OpenStream permet notamment la création de tâches imbriquées et la définition de groupes de producteurs et de consommateurs en nombre et en volume illimités. Pour les ingénieurs dont les codes sources utilisent des patterns de dépendance complexes, c’est une vraie avancée. Plus d’infos et les sources d’OpenStream sont disponibles sur le site de l’ENS.