Quelle rentabilité pour le HPC dans le Cloud ?
Une étude IDC de 2007 ^[12] démontré que seulement 7% du coût total d’acquisition et de fonctionnement d’un système HPC représenté le matériel (des études complémentaires démontrent que ce pourcentage n’a guère varié depuis). Une part beaucoup plus importante du coût total de possession (TCO) est représentée par le coût élevé des compétences et de l’expertise nécessaires, de l’équipement, de l’entretien, du coût des logiciels, et de la formation. Une comparaison récente entre les coûts d’un système HPC en interne par rapport un service HPC Cloud ^[13] démontre que le coût dépend globalement du taux d’utilisation moyen du serveur on premise. Le tableau suivant montre la coût horaire total d’un cœur de processeur pour un serveur de 16-nœud (pour un total de 256 cœurs) sur un serveur HPC interne rapporté au pourcentage moyen d’utilisation (ou «nombre de nœuds occupés ») de ce serveur. Pour cet exemple, avec une utilisation moyenne de 25% par exemple, le coût réel d’une heure d’exploitation est de 0,60 dollars, soit 4 fois plus élevé que pour un cluster de utilisé à 100%. Pour un taux d’utilisation de 50%, ce qui est rare dans le HPC, le coût d’une heure de base descend à 0,30 dollars. A titre de comparaison, le coût réel d’une heure de base sur Microsoft Azure avec leurs offres Cloud les plus puissante (cas D et G) s’étend de 0,09 à 0,30 dollars ^[14].

Selon le tableau ci-dessus, le coût du Cloud (0,20 dollars par cœur et par heure) ne dépassera celui d’une solution interne à l’entreprise que si le taux d’occupation de ce dernier est supérieur à 75%.

Un cas de figure qui ne se rencontre en réalité que sur des clusters HPC ou des supercalculateurs académiques utilisés par des centaines voire des milliers d’utilisateurs. Si l’on extrapole ces numéros sur une année et que l’on s’inscrit dans un scénario hybride (en interne et dans le Cloud) scénario, nous aurons les résultats de la figure 4 (voir les détails dans ^[13]).

A propos des auteurs
Wolfgang Gentzsch est le président d’UberCloud. Il est l’un des dirigeants de l’industrie HPC et Consultant Cloud et le Co-Président des conférences ISC Cloud et Big Data. Auparavant, il était conseiller aux projets DEISA et EUDAT de l’Union Européenne, et a dirigé l’initiative allemande D-Grid. Wolfgang Gentzsch a été directeur de l’Open Grid Forum, directeur général du Supercomputer Center de Caroline du Nord(MCNC), et membre du Conseil du président américain pour la science et Technologie PCAST. Dans les années 90, il créé plusieurs entreprises HPC comme Gridware (avec son gestionnaire de ressources et de charge de travail Grid Engine) entreprise acquis ensuite par Sun Microsystems, et sont il est devenu Directeur de la partie Sun Grid Computing.

@wolfgent
http://www.linkedin.com/in/wolfganggentzsch

Burak Yenier est le PDG d’UberCloud. Il est expert dans le développement et la gestion des systèmes de haute disponibilité à grande échelle, et dans de nombreux aspects du modèle de prestation Cloud, notamment en matière de sécurité de l’information et de la planification de capacité. Il a travaillé sur le concept de Software as a Service depuis le début des années début 2000 et occupé plusieurs postes dans le développement logiciel. Dans son poste plus récent en tant que vice-Président des opérations Burak gére le datacenter multi-site et les opérations de paiement numériques d’un éditeur de logiciels de gestion financière en mode Software as a Service situé dans la Silicon Valley et où il a bâti une infrastructure Cloud à partir de zéro.

@BurakYenier
http://www.linkedin.com/in/buraky

[1] Council of Competitiveness, ‘Make’, ‘Reflect’, ‘Reveal’, & ‘Compete’ studies 2010. http://www.compete. org/
[2] Randy Perry, Al Gillen. Demonstrating business value: Selling to your C-level executives. IDC 2007.
[3] Earl Joseph, Chirag Decate, Steve Conway, IDC, Creating economic models showing the relationship between investments in HPC and the resulting financial ROI and innovation, https://hpcuserforum.com/ roi.html, 2013.
[4] Gartner Predicts Infrastructure Services Will Accelerate Cloud Computing Growth. Forbes Feb. 2013. http://www.forbes. com/sites/louiscolumbus/2013/02/19/gartner-predicts-infrastructure-services-
will-accelerate-cloud-computing-growth/
[5] The Statistics Portal about SaaS: http://www.statista.
com/statistics/273642/worldwidesoftware-as-a-service-revenue-forecast/
[6] Steve Conway et al. IDC HPC End-User Special Study of Cloud Use in Technical Computing. June 2013.
[7] Jon Peddie. Workstations continue solid growth in Q3 2013.
http://jonpeddie.com/press-releases/ details/workstations-continue-solid- growth-pace-in-q313-jon-peddieresearch/
[8] Chris Andersen, 2006. The Long Tail. http://www.longtail. com/about.html
[9] The UberCloud Marketplace, https://www.TheUber-Cloud.com
[10] The UberCloud Experiment, https://www.theubercloud.com/hpc-experiment/
[11] Mike Kavis, 2015. 3 Arguments Against Enterprise SaaS That Fall Flat. http://www.cloudtp.com/2015/01/12/3-argumentsenterprise-saas-fall-flat/
[12] Alert Logic, 21013. https://www.alertlogic. com/resources/security-intelligence/
download-cloud-security-reportspring2013/
[13] Wolfgang Gentzsch, 2014. How cost efficient is HPC in the Cloud. https://www.theubercloud. com/cost/
[14] Cost of a Microsoft Azure HPC Cloud G5 instance in June 2015. http://azure.microsoft.com/en-us/marketplace/?term=openfoam [15] The UberCloud Compendium of case studies, 2013, 2014, and 2015: https://www.theubercloud.com/
ubercloud-compendium-2013/ https://www.theubercloud.com/ubercloudcompendium-2014/ https://www.theubercloud.com/ubercloud-compendium-2015 /