MapR : du stockage à 100k IO/s plus ou moins gratuit…
By   |  September 15, 2013

Le californien MapR vient d’annoncer une nouvelle solution de stockage Big Data dans le Cloud Amazon. Le point intéressant, c’est que ses offres M3, M5 et M7, dédiées aux très grosses volumétries et aux besoins en faible latence, sont basées sur la solution Open Source HBase. Ce nom ne vous dit rien ? HBase a par exemple été retenu par Facebook pour sa messagerie instantanée Messages. Rien qu’avec elle, HBase absorbe chaque jour plus de 8 milliards de nouveaux échanges, soit 2 Po de données en ligne et plus de 75 milliards d’opérations de lecture/écriture quotidiennement. Pour monter son offre commerciale et gagner en performance, MapR a élagué HBase, ce qui lui permet d’en proposer plusieurs déclinaisons. L’entrée de gamme, M3, est gratuite ; M5 et M7, quant à elles, présentent des fonctions plus évoluées.

En portant son offre sur Amazon Elastic, MapR démontre une stratégie de prospection intelligente, qui propose des alternatives clé en mains aux bancs de test applicatifs et autres proofs of concept déployés localement. L’éditeur souligne que, pour peu que l’on choisisse des instances Amazon EC2 haute performance avec stockage SSD (“High-I/O On-Demand Instances”), on peut obtenir des débits d’entrées/sortie assez élevés, de l’ordre de 100.000 opérations par seconde et par nœud sur le benchmark YCSB. L’idéal pour des besoins ponctuels de gros trafics destinés à devenir durables….

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