C’est l’un des plus importants développements dans l’histoire de CUDA : les mémoires CPU et GPU sont dorénavant unifiées du point de vue logiciel. Alors, [...]

After a first release that proved essential to move parallel computations to accelerators in a standardized way, OpenACC 2.0 was long due. In this second [...]

While it is always difficult to optimize existing codes, an appropriate methodology can provide provable and replicable results. In this first article, we'll [...]

Après une première release qui a beaucoup fait pour standardiser le portage du calcul parallèle sur les accélérateurs, OpenACC connaît aujourd'hui une mise à [...]

As promised, here is our first comparative evaluation of the two prominent parallel accelerators readily available for purchase and deployment. Compute, [...]

After a first release that proved essential to move parallel computations in C/C++ and Fortran to accelerators in a standardized way, OpenACC 2.0 was long due. [...]

S’il est toujours difficile d’optimiser un code existant, une méthodologie appropriée permet d’obtenir des résultats probants, durables et reproductibles. Dans [...]

S'il est toujours difficile d'optimiser un code existant, une méthodologie appropriée permet d'obtenir des résultats probants, durables et reproductibles. Dans [...]

Souvent ignorées des scientifiques, les techniques d’optimisation des couches MPI sous-jacentes aux applications influent beaucoup sur les performances.Ce [...]

Allier la productivité de Python et l'efficacité de la programmation parallèle sur GPU, telle est la vocation de Copperhead. Compte tenu de l'intérêt que [...]